Обязанности:

• Поиск, обучение и тестирование свёрточных нейронных сетей в задачах анализа изображений
• Доработка и настройка архитектур нейросетей и алгоритмов обработки изображений для решаемых задач
• Написание алгоритмов подготовки данных

Требования:

• технический английский (чтение статей)
• уверенная математическая и алгоритмическая подготовка
• хорошее знание принципов работы свёрточных нейронных сетей, базовых алгоритмов и архитектур для компьютерного зрения
• уверенное владение Python (и основными библиотеками, NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-learn)
• владение фреймворками глубокого обучения PyTorch, TensorFlow или MxNet
• опыт самостоятельного обучения свёрточных нейронных сетей
• умение самостоятельно производить поиск статей и репозиториев
• желание профессионально развиваться

Дополнительно приветствуется:

• опыт самостоятельной реализации нейросетей по статьям
• опыт работы с OpenCV
• знание современных нейросетевых архитектур и алгоритмов компьютерного зрения (детектирования, классификации, сегментация, преобразование изображений и т.д.)
• знание классических алгоритмов компьютерного зрения
• знание C++ и стандартных библиотек
• знание Linux и Docker
• наличие научных статей в рецензируемых научных журналах
• опыт практической работы над проектами, участия в конкурсах и соревнованиях

Условия:

• З/П по результатам собеседования
• Оформление полностью по ТК РФ, белая з/п
• Поощрение публикаций и выступлений на конференциях
• Офис в 100м от м.Аэропорт
• Корпоративный вычислительный кластер
• Спортивный и тренажёрный зал
• Плавающий график
• Возможна частичная занятость